盛夏,树荫底下。微风徐徐,吹走了几分热气。我躺下,感受着这一刻的宁静。不再去管琐事,只要尽情的享受,享受一刻难得的宁静。
大小标题:Ollama本部部署DeepSeek-R1:Step by Step教程,让AI真正成为你的助手
大家好!今天我要和大家分享一个非常实用的技巧——如何在Ollama基础版中安装并运行DeepSeek-R1。对于很多编程和机器学习新手来说,使用AI工具来辅助学习可能会更加高效和便捷。
第一步:安装NVIDIA显卡驱动和CUDA
首先,我需要确保你的计算机配置能够支持Ollama的基础功能。为了实现这一点,我需要先安装NVIDIA的显卡驱动以及相关的CUDA版本。这些都非常重要,因为它们是运行更多AI工具的重要基础。
接下来,我还需要安装CUDNN框架。这个框架可以帮助我们更高效地使用GPU加速我们的训练和推理过程。安装方式与上述步骤类似,只是需要确保CUDNN的版本能够支持你使用的Ollama版本。
第三步:安装cUDNN并复制文件到相应位置
完成显卡驱动和CUDA后,我就可以开始安装CUDNN框架了。这个过程可能需要一些时间,但我相信这是可行的。下载完成后,我会把所需的文件复制到对应的目录中,这样以后运行Ollama时就能顺利操作了。
最后一步:下载Ollama,并进行命令行部署
现在,我已经准备好开始学习和使用DeepSeek-R1了。我将从Ollama的基础版本开始安装,并确保所有必要的依赖已经准备完毕。接下来,我会在终端中运行指定的命令,使用DeepSeek-R1的命令行版本。
在这个过程中,我可能会遇到一些小问题,比如未正确安装某些软件或文件夹,或者路径设置不当等。这些情况需要耐心处理,但一旦克服,就能顺利实现目标了!
总之,Ollama的基础版为我们提供了强大的AI工具支持,而通过一步步的安装和部署,我们可以轻松使用DeepSeek-R1进行训练和推理。让我们一起动手试试看吧!
发布时间:2025-03-12
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